pin hum_focus as the current dual-axis search anchor\n\nConstraint: Keep the han…

…doff restart-safe and avoid staging temporary sweep artifacts\nRejected: Switch back to v6 or continue blind search | Fresh evidence shows hum_focus is the current best candidate and the right anchor for finer tuning\nConfidence: high\nScope-risk: narrow\nDirective: Use hum_focus as the baseline for the next micro-search, preserving humming_like gains while keeping confused at 0.25\nTested: Verified hum_focus versus hum_balanced with fresh eval results and updated docs accordingly\nNot-tested: Whether a further micro-tuned variant beats hum_focus

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 ## 5.5 最新真实 FMA / chromaprint 运行态（2026-06-02）
 
-### 当前最新快照（15:56 UTC）
-
-- 远程同步基线：`6279850`（更新前）
-- 当前最重要的新证据：**dual-axis smoke 已完成首轮端到端评测，但当前组合未改善 humming_like**。
-- 结果：`top1=0.5`, `topk=0.9`, `humming_like=0.0`, `confused=0.25`
-- 这说明：dual-axis 入口是通的，但当前权重组合不是更优解。
+### 当前最新快照（16:03 UTC）
+
+- 远程同步基线：`9c3f182`（更新前）
+- 当前最重要的新证据：**dual-axis 候选已收敛到 hum_focus**。
+- `hum_focus` 当前优于 `hum_balanced` 与 `v6`：
+  - `top1=0.7`
+  - `topk=0.85`
+  - `humming_like=0.5`
+  - `confused=0.25`
+- `hum_balanced` 只回到 `v6` 水平，未超过 `hum_focus`。
+- 这说明：下一轮最值得做的是围绕 `hum_focus` 小步微调，而不是回到更粗粒度搜索。
 - 下一次值得提交的事件：
-  1. 更细粒度的 dual-axis 权重搜索结果
-  2. `humming_like` 回升且 `confused` 不掉的组合
+  1. `hum_focus` 微调后的更优权重组合
+  2. `humming_like` 继续保持高位，同时 `confused` 不掉
   3. dual-track 回归验证改善结果
 
 

+## 2026-06-02 16:03 UTC / hum_focus pinned as the current best dual-axis candidate
+
+- 在 dual-axis 搜索中继续比较 `hum_focus` 与 `hum_balanced`，拿到更细粒度的 fresh evidence
+- fresh evidence（`2026-06-02 16:03:13 UTC`）：
+  - `hum_focus`：`top1=0.7`, `topk=0.85`, `humming_like=0.5`, `confused=0.25`
+  - `hum_balanced`：`top1=0.65`, `topk=0.95`, `humming_like=0.25`, `confused=0.25`
+- 结论：
+  - `hum_focus` 当前是这轮搜索的最佳候选
+  - 它把 `humming_like` 从 `0.0` 拉回到 `0.5`，同时保住 `confused=0.25`
+  - `hum_balanced` 只回到 `v6` 水平，未超越 `hum_focus`
+- 下一步最值得做的是围绕 `hum_focus` 微调，而不是退回到 `v6` 或继续盲搜
+
 ## 2026-06-02 15:56 UTC / dual-axis smoke completed first end-to-end eval
 
 - 以新的 dual-axis 配置跑通了一轮端到端 smoke：`train -> build-index -> evaluate`

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 - 目前这组 dual-axis 配置证明了“可配置实验链路”是通的。
 - 但它没有带来 `humming_like` 改善，说明后续搜索需要更细：该拆分 `sample_type_weights` 与 `pair_type_weights` 的取值粒度。
+
+## 本次追加交付（2026-06-02 16:03 UTC）
+
+### 新增运行证据
+
+| 候选 | top1 | topk | humming_like top1 | confused top1 | 结论 |
+|---|---:|---:|---:|---:|---|
+| hum_focus | 0.7 | 0.85 | 0.5 | 0.25 | 当前最优 |
+| hum_balanced | 0.65 | 0.95 | 0.25 | 0.25 | 只回到 v6 水平 |
+
+### 当前最重要的 fresh evidence
+
+- 观测时间：`2026-06-02 16:03:13 UTC`
+- `hum_focus` 结果文件：`/tmp/dualaxis_sweep/hum_focus/eval.json`
+- `hum_balanced` 结果文件：`/tmp/dualaxis_sweep/hum_balanced/eval.json`
+- 对比结论：`hum_focus` 在 `humming_like` 上优于 `hum_balanced`，且总体更优。
+
+### 结论
+
+- 当前 dual-axis 线的最佳候选已收敛为 `hum_focus`。
+- 下一轮应围绕 `hum_focus` 做微调搜索，而不是回退到 `v6` 或扩大盲搜范围。

+## 本次交付包追加更新（2026-06-02 16:03 UTC）
+
+### 交付结论
+
+当前最新里程碑已经从“dual-axis 首轮可跑通”推进到 **dual-axis 候选已收敛到 hum_focus**：
+- 远程基线当前为：`9c3f182`（更新前）
+- `hum_focus` 当前优于 `hum_balanced` 与 `v6` 基线
+- 因此下一轮应围绕 `hum_focus` 做微调，而不是回退或盲搜
+
+### 当前最新事实
+
+#### dual-axis 对比结果
+- `hum_focus`：
+  - `top1=0.7`
+  - `topk=0.85`
+  - `humming_like=0.5`
+  - `confused=0.25`
+- `hum_balanced`：
+  - `top1=0.65`
+  - `topk=0.95`
+  - `humming_like=0.25`
+  - `confused=0.25`
+
+### 当前判断
+
+- `hum_focus` 是目前最值得继续迭代的 dual-axis 起点。
+- 下一阶段建议是以 `hum_focus` 为锚点做小步搜索，优先保住 `humming_like` 优势。
+
+---
+
 ## 本次交付包追加更新（2026-06-02 15:56 UTC）
 
 ### 交付结论

@@ -5,23 +5,26 @@
 
 ## 一页结论
 
-### 最新交付快照（2026-06-02 15:56 UTC）
-
-- 当前远程同步基线：`6279850`（更新前）
-- 当前最重要的新事实：**dual-axis smoke 已完成首轮端到端评测，但当前组合未改善 humming_like**
-- 结果：
-  - `num_queries=20`
-  - `top1=0.5`
-  - `topk=0.9`
-  - `humming_like=0.0`
+### 最新交付快照（2026-06-02 16:03 UTC）
+
+- 当前远程同步基线：`9c3f182`（更新前）
+- 当前最重要的新事实：**dual-axis 候选已收敛到 hum_focus**
+- `hum_focus`：
+  - `top1=0.7`
+  - `topk=0.85`
+  - `humming_like=0.5`
+  - `confused=0.25`
+- `hum_balanced`：
+  - `top1=0.65`
+  - `topk=0.95`
+  - `humming_like=0.25`
   - `confused=0.25`
 - 结论：
-  - dual-axis 入口已可用
-  - 但当前权重组合不是更优解
-  - 下一轮应做更细粒度的权重搜索
+  - `hum_focus` 当前是这轮双轴搜索的最佳候选
+  - 下一轮应围绕 `hum_focus` 微调，而不是回到 `v6` 或继续盲搜
 - 新 session 第一优先级：
-  1. 继续搜索 `sample_type_weights` / `pair_type_weights`
-  2. 目标是把 `humming_like` 拉回到至少 `v6` 水平，同时不丢 `confused`
+  1. 围绕 `hum_focus` 做小步权重搜索
+  2. 优先保住 `humming_like` 优势
   3. 再做 real-path clean + synthetic hard-case 双轨复测
 
 ### 最新可观测性修复（2026-06-02 15:18 UTC）