DEPLOYMENT_GUIDE.md
4.25 KB
部署指南
本文档涵盖Linux服务器部署、Jenkins配置和多环境设置。
多环境支持
该框架支持在三个不同的环境中运行:
| 环境 | DEPLOY_ENV | IP_HOST | 用途 |
|---|---|---|---|
| 测试 | test | ai-test.hikoon.com | 开发测试 |
| UAT | uat | ai-uat.hikoon.com | 用户验收 |
| 生产 | prod | api.hikoon.com | 生产验证 |
环境选择方法
本地运行
# 测试环境(默认)
export DEPLOY_ENV=test
python3 api_test.py
# UAT环境
export DEPLOY_ENV=uat
python3 api_test.py
# 生产环境
export DEPLOY_ENV=prod
python3 api_test.py
Jenkins中配置
已在Jenkinsfile中配置参数化支持,使用Build with Parameters选择环境。
使用 Docker(推荐)
快速开始
构建镜像:
docker-compose build
运行测试:
# 测试环境
docker-compose run --rm -e DEPLOY_ENV=test api-test-runner
# UAT环境
docker-compose run --rm -e DEPLOY_ENV=uat api-test-runner
# 生产环境
docker-compose run --rm -e DEPLOY_ENV=prod api-test-runner
️ Linux 服务器部署(非Docker)
前提条件
- Python 3.8+
- pip 和 venv
- Git
部署步骤
克隆项目
git clone <repo-url> /opt/api_test
cd /opt/api_test
创建虚拟环境
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
测试运行
export DEPLOY_ENV=test
python3 api_test.py
生成报告
报告文件位于项目目录:api_test_report_*.html
Jenkins 配置
前提条件
- Jenkins 已安装
- Git 插件已启用
- Python 环境已配置
Jenkins 任务配置
创建新 Pipeline 任务
- Jenkins → New Item
- 输入任务名称
- 选择 Pipeline
- 点击 OK
配置 Pipeline
-
Build Triggers → 选择 Poll SCM →
0 10 * * *(每天10点) - Pipeline → 选择 Pipeline script from SCM
- SCM → Git
-
Repository URL →
<your-repo-url> -
Branch →
*/main -
Script Path →
Jenkinsfile - Save
参数化执行
已在 Jenkinsfile 中配置参数化支持:
parameters {
choice(
name: 'DEPLOY_ENV',
choices: ['test', 'uat', 'prod'],
description: '选择部署环境'
)
}
点击 Build with Parameters 选择环境执行
环境变量配置
env_config.py
定义多个环境的IP配置:
IP_HOST_MAP = {
'test': 'ai-test.hikoon.com',
'uat': 'ai-uat.hikoon.com',
'prod': 'api.hikoon.com'
}
添加新环境
1. 编辑 env_config.py:
IP_HOST_MAP = {
'test': '...',
'staging': 'ai-staging.hikoon.com', # 新增
'uat': '...',
'prod': '...'
}
2. 编辑 Jenkinsfile:
parameters {
choice(
name: 'DEPLOY_ENV',
choices: ['test', 'staging', 'uat', 'prod'], # 新增
description: '选择部署环境'
)
}
查看测试报告
报告位置
- HTML报告:
api_test_report_api_cases_[env]_*.html - Excel报告:
api_test_report_api_cases_[env]_*.xlsx
报告内容
-
测试统计:总数、成功、失败、耗时 -
筛选功能:按失败、响应时间筛选 -
详细结果:请求参数、响应数据、错误信息
常见问题
依赖安装失败
# 使用国内镜像
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
Python 版本不对
# 检查版本
python3 --version
# 如需指定版本
python3.8 -m venv venv
权限不足
# 添加执行权限
chmod +x api_test.py
# 修改目录权限
sudo chown -R $USER:$USER /opt/api_test
报告未生成
# 检查 api_cases.xlsx 是否存在
ls -la api_cases.xlsx
# 运行测试查看错误
python3 api_test.py
获取帮助
- 详细步骤 → README.md
- 使用问题 → USER_GUIDE.md
- Docker部署 → DOCKER_GUIDE.md
- 验证方式 → OPERATOR_GUIDE.md
部署完成!