ACR 项目职责图

更新：2026-06-02

一页结论

• 本项目已经从“算法原型”升级为“面向工业化的 ACR 平台雏形”
• 当前系统分为 数据层、训练层、检索层、服务层、评测层、合规层
• 近期重点不是再堆功能，而是：
  1. 提升 humming_like / confused 准确率
  2. 接入真实白名单数据集
  3. 完善服务、索引、benchmark 与合规闭环

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1. 分层图

flowchart TD
    A[L1 业务目标层] --> B[L2 系统能力层]
    B --> C[L3 核心模块层]
    C --> D[L4 工程服务层]
    C --> E[L5 数据与合规层]

    A1[听歌识曲 / 哼唱识别 / 商业可用]:::goal --> A

    B1[高准确率识别] --> B
    B2[可扩展曲库] --> B
    B3[可服务化调用] --> B
    B4[可审计数据来源] --> B

    C1[训练与表征学习] --> C
    C2[指纹检索] --> C
    C3[向量检索] --> C
    C4[混合重排] --> C
    C5[评测基准] --> C

    D1[FastAPI] --> D
    D2[Index Build] --> D
    D3[Manifest Tools] --> D

    E1[External Adapters] --> E
    E2[Dataset Registry] --> E
    E3[License Review] --> E

    classDef goal fill:#e8f5e9,stroke:#2e7d32;

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2. 职责总表

层级	模块	负责内容	当前状态
数据层	src/data/*	synthetic 数据、external adapters、manifest	已有基础
训练层	train.py / src/models/*	128 Mel、band-split、embedding 学习	可运行
检索层	src/engines/*	chromaprint、embedding、melody-aware hybrid	可运行
服务层	src/service/*	health / recognize / index build	骨架已通
评测层	evaluate.py	top1/top5/hard-case benchmark	已建立
合规层	registry/docs	dataset source / licensing / whitelist	雏形已建

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3. 分工图

flowchart LR
    D[数据团队] --> D1[数据接入]
    D --> D2[manifest 标准化]
    D --> D3[license 审查]

    M[模型团队] --> M1[特征与模型]
    M --> M2[鲁棒训练]
    M --> M3[hard-case 优化]

    R[检索团队] --> R1[指纹索引]
    R --> R2[向量索引]
    R --> R3[融合与拒识]

    S[平台团队] --> S1[API 服务]
    S --> S2[部署]
    S --> S3[监控]

    Q[质量团队] --> Q1[benchmark]
    Q --> Q2[回归验证]
    Q --> Q3[上线门禁]

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4. 文字说明

4.1 数据层

负责把不同来源的数据集（synthetic、FMA、Jamendo、CCMusic、ModelScope 白名单集）转成统一的 catalog/query manifest。

4.2 训练层

负责音乐任务特征建模，目前已经从低维说话人风格输入升级到：

• 128 Mel
• band-split
• retrieval-first 训练方向

4.3 检索层

负责三路信息融合：

• 指纹匹配
• embedding 匹配
• melody-aware 重排

4.4 服务层

负责把离线原型包装成可调用系统，目前已有 FastAPI 骨架。

4.5 评测层

负责质量门禁，不能只看总体 top1，要看 hard-case、拒识、误接收。

4.6 合规层

负责商用前提，任何外部数据集都必须进入 registry 和白名单流程。

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5. 细节附录

关键文档：

• docs/dataset-spec.md
• docs/industrial-benchmark-spec.md
• docs/dataset-sources-and-licensing.md
• docs/industrialization-roadmap.md

Sources

• See docs/references-and-sources.md for the current source map.