Current Capability Map / 当前能力地图

更新：2026-06-02

一页结论

当前项目有三类能力：

1. 已完整闭环
2. 已打通但仍是 smoke 级
3. 仍待真实数据/更大规模验证

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1. 能力状态表

能力	当前状态	说明
synthetic 数据生成	已完成	可稳定生成合成训练/评测数据
synthetic 训练	已完成	train.py 可跑通
synthetic 建索引	已完成	run_demo.py build-index 可跑通
synthetic 评测	已完成	evaluate.py 可输出 JSON
synthetic 发布制品	已完成	可生成 benchmark/model-card/checklist
开放数据 inspect	已完成	inspect-local / inspect-batch
开放数据 prepare	已完成	prepare-local
开放数据 validate	已完成	validate-local
开放数据训练 smoke	已完成	已在 stand-in 数据上验证
开放数据索引 smoke	已完成	已在 stand-in 数据上验证
开放数据评测 smoke	已完成	已在 stand-in 数据上验证
开放数据发布制品 smoke	已完成	已在 stand-in 数据上验证
一键 smoke-local	已完成	inspect→prepare→validate→train→index→eval→artifacts
真实 FMA 本地目录 smoke	待外部数据	代码已就绪，缺真实音频目录
真实 MTG-Jamendo 本地目录 smoke	待外部数据	代码已就绪，缺真实音频目录
hard-case 精度优化	进行中	confused / humming_like 仍需持续优化
foundation model baseline	未完成	仅完成文档研究与路线规划
工业级生产部署	未完成	服务骨架已在，生产治理未完成

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2. 最短路径图

flowchart LR
    A[Local Audio Dir] --> B[inspect-local]
    B --> C[prepare-local]
    C --> D[validate-local]
    D --> E[train]
    E --> F[build-index]
    F --> G[evaluate]
    G --> H[generate_artifacts]

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3. 当前最可靠入口

• docs/open-dataset-workflow.md
• docs/session-handoff.md
• acr-engine/FIRST_RUN_CHECKLIST.md
• acr-engine/scripts/status_snapshot.py

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4. 当前最重要缺口

1. 真实 FMA 本地音频未落地
2. 真实 MTG-Jamendo 本地音频未落地
3. hard-case 在真实数据上的表现未知
4. foundation model baseline 还未开始实现
5. 服务与部署仍偏原型级

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Sources

• session-handoff.md
• open-dataset-workflow.md
• CHANGELOG.md