Capture real FMA smoke transition into index building

Record the first decisive runtime milestone so restart docs show that the real FMA smoke has finished training, produced a model, and moved into build-index.

Constraint: Final evaluation metrics are not available yet because the smoke is still running downstream of training
Rejected: Keep describing the run as training-only | would now be materially inaccurate
Confidence: high
Scope-risk: narrow
Directive: Next verify the transition from build-index into evaluate and then capture the final report artifacts
Tested: process scan showing build-index; absence of train.py PID 311629; presence of best_model.pt and song_to_idx.json; validate-splits on /tmp/fma_real_smoke_stopcheck/fma/manifests
Not-tested: Completed build-index, evaluate, and final metrics/report generation

+## 2026-06-02 真实 FMA smoke 跨过训练结束并进入 build-index checkpoint
+
+完成项：
+- 在更长观察窗口后确认真实 FMA smoke 已结束训练阶段。
+- 更新 `docs/session-handoff.md` 与 `docs/changelist-2026-06-02.md`，记录首个模型文件落盘与 `build-index` 转场。
+
+验证结果：
+- 原 `train.py` 进程已结束
+- `/tmp/fma_real_smoke_stopcheck/fma_models_smoke/best_model.pt` 已出现
+- `/tmp/fma_real_smoke_stopcheck/fma_models_smoke/song_to_idx.json` 已出现
+- 当前存在 `run_demo.py build-index --data /tmp/fma_real_smoke_stopcheck/fma/manifests --model /tmp/fma_real_smoke_stopcheck/fma_models_smoke/best_model.pt ...`
+- `validate-splits /tmp/fma_real_smoke_stopcheck/fma/manifests` => `ok=true`
+
+结论：
+- 真实 FMA 全量 smoke 已成功跨过“长时间 CPU 训练”这一最大不确定阶段。
+- 当前流程已进入 `build-index`，下一关键证据是索引完成并切换到 `evaluate`。
+
 ## 2026-06-02 真实 FMA smoke fresh evidence 31:47 checkpoint
 
 完成项：

@@ -224,3 +224,11 @@ cd /workspace/acr-engine
 - 当前 CPU / 内存观测：`%CPU≈615`, `%MEM≈11.0`。
 - 180 秒额外等待后，仍未出现模型文件，也未切换到 `build-index/evaluate`。
 - manifest 复核继续通过，统计保持不变。
+
+
+## 12:34 UTC 重大阶段切换补充
+
+- 已确认 `train.py` 阶段结束。
+- 已确认首个模型文件落盘：`best_model.pt`。
+- 已确认流程切换到：`run_demo.py build-index ...`。
+- 这意味着当前最大不确定性已从“训练是否卡死”切换为“索引何时完成并进入 evaluate”。

@@ -31,19 +31,26 @@
 - 截至 2026-06-02 12:11 UTC，再次校验仍未进入 `build-index` / `evaluate`，最新 `train.py ELAPSED=14:25`。
 - 所以这轮交付最重要的不是“最终精度”，而是**把正在跑的真实大规模 smoke 状态、卡点和续跑方式明确记录下来**。
 
+## 当前最关键交付事实（12:34 UTC checkpoint）
+
+- 真实 FMA 全量 smoke 已经跨过训练结束点。
+- `best_model.pt` 已成功落盘。
+- 当前主流程已进入 `build-index`，说明这轮真实 smoke 不再只是“长时间 CPU 训练进行中”，而是已经进入下游索引阶段。
+- 下一关键证据变为：索引完成后是否切入 `evaluate`，以及最终 metrics/report 是否生成。
+
 ## 当前卡点
 
-### 卡点 1：真实 FMA 全量 smoke 仍在 CPU 长训练中
+### 卡点 1：真实 FMA smoke 已进入 build-index，但还未到最终评测结果
 
 当前最新状态：
-- 真实 FMA smoke 已启动并持续运行
-- 当前环境无 GPU
-- `fma_models_smoke/` 为空不代表失败，而是 epoch-end 保存逻辑所致
+- `best_model.pt` 已成功落盘
+- `train.py` 已结束
+- 当前正在执行 `run_demo.py build-index ...`
 
 真正待做：
-- 等待 `Epoch 1` 结束并确认首个模型文件
-- 继续捕获 `build-index` / `evaluate` 转场证据
-- 完成后立即回写文档、commit、push
+- 等待 `build-index` 完成
+- 捕获是否切换到 `evaluate`
+- 完成后回写最终 report / metrics / artifacts
 
 ### 卡点 2：还没有单一全局默认策略
 

@@ -321,6 +321,26 @@
 - 在更长的观察窗口下，训练依然持续前进，而不是假性活动或僵死。
 - 到 12:29 UTC 为止，仍没有首个模型文件或下游检索/评测阶段证据。
 
+### 重大阶段切换证据（2026-06-02 12:34 UTC）
+
+- 真实 FMA smoke 已跨过最关键的 `Epoch 1` 结束点：
+  - 原 `train.py` 进程 `PID=311629` 已结束
+  - `/tmp/fma_real_smoke_stopcheck/fma_models_smoke/best_model.pt` 已出现
+  - `/tmp/fma_real_smoke_stopcheck/fma_models_smoke/song_to_idx.json` 已出现
+- 当前主流程已从训练切换到建索引阶段：
+  - `PID=424691`：`run_demo.py build-index --data /tmp/fma_real_smoke_stopcheck/fma/manifests --model /tmp/fma_real_smoke_stopcheck/fma_models_smoke/best_model.pt --output /tmp/fma_real_smoke_stopcheck/fma_index_smoke --device cpu --resume --checkpoint-every-refs 100`
+- `external_adapters.py smoke-local ...` 主进程仍在，说明端到端 smoke 还未结束。
+- manifest 复核仍通过：
+  - `ok=true`
+  - `catalog_references=8000`
+  - `train_queries=6401`
+  - `test_queries=1593`
+  - `val_queries=0`
+
+这说明：
+- 之前“模型目录为空是正常现象”的阶段已经结束。
+- 现在的下一关键观察点已经从“等待首个模型文件”切换为“等待 `build-index` 完成并进入 `evaluate`”。
+
 ### 重启后第一优先级动作
 
 1. 先检查真实 FMA smoke 是否完成：