ACR Docs Overview
更新:2026-06-02
一页结论
当前文档入口过多,现统一浓缩为 4 组主文档:
- 项目与架构
- 数据与评测
- 业务数据接入
- 服务与工程
- 研究与路线
建议先只读这 5 组,不必一次看完全部细节文档。
1. 文档导航图
flowchart TD
A[Docs Entry] --> B[Project Responsibility]
A --> C[Architecture]
A --> D[Dataset Spec]
A --> E[Business Export Chain]
A --> F[Service API]
A --> G[Industrial Benchmark]
A --> H[Industrialization Roadmap]
A --> I[Licensing & Sources]
A --> J[SOTA Research]
B --> C
C --> D
D --> E
E --> F
G --> H
I --> H
J --> H
2. 浓缩阅读入口
| 读者角色 | 建议先读 |
|---|---|
| 新成员 | 项目与架构, 系统架构 |
| 算法/模型 | 数据规范, SOTA 调研 |
| 平台/后端 | 服务接口, 评测规范 |
| 数据接入 | 开放数据工作流, 业务导出 Cookbook |
| 负责人/规划 | 工业化路线, 交接文档 |
2.5 新 session 最短阅读顺序
如果是新 session 接手,建议直接按这个顺序:
选择规则:
- 做你们自己的业务素材接入:先读
business-export-cookbook.md - 做 FMA / MTG-Jamendo 这类开放数据:先读
open-dataset-workflow.md
3. 主文档分组
A. 项目与架构
B. 数据与评测
快速落地入口:
- 开放数据工作流
- 本地开放数据落点目录
- 离线 smoke 已验证:
acr-engine/scripts/business_export_offline_smoke.py
C. 业务数据接入
业务数据最短链:
- 业务导出 Cookbook
acr-engine/scripts/normalize_business_export.pyacr-engine/scripts/split_business_manifest_ready.pyacr-engine/scripts/build_business_project_manifests.pyacr-engine/scripts/business_export_offline_smoke.py
D. 服务与工程
E. 研究与路线
4. 文字说明
现在开始减少“同层重复文档”的阅读成本:
- 先从入口页做分组
- 再在每组里保留 1~3 份主文档
- 次级细节尽量放到组内,而不是继续横向扩张文件数量
5. 细节附录
建议使用方式:
Sources
- This file is an internal documentation navigation artifact for the current repo state.